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生成モデルで形状を作る — VAE・GAN・拡散モデルをCFDのShapeGeneratorとして使う
パラメトリック表現の限界を超えて設計空間を広げる生成モデルを、VAE・GAN・拡散モデルの順に整理し、CFD最適化システムのShapeGeneratorとしてどう組み込むかを考えます。
サロゲートモデルのアーキテクチャを選ぶ — テーブルデータからCNN、PointNet、GNNへ
設計変数のテーブルデータから出発し、CNN・PointNet・GNNという3つのアーキテクチャがどうデータ構造の違いに対応しているのかを整理し、PINNsにも触れます。
CFDデータのデータマネジメント — MLOpsとAI Readyの視点から
CFD解析が最適化ループやサロゲートモデル学習で大量データ化したときに顕在化するデータ管理の課題を、AI ReadyとMLOpsという2つの観点から整理します。


