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設計データのデータレイク・データウェアハウス・データマート — 他業界と製造業データのギャップ
データレイク・データウェアハウス・データマートというアナリティクス成熟業界の型を製造業の設計データに当てはめ、実体データとメタデータの分離、生データとAI学習用データの階層分離、サーバレスな加工パイプラインまでを整理します。
生成モデルで形状を作る — VAE・GAN・拡散モデルを整理する
パラメトリック表現の限界を超えて設計空間を広げる生成モデルを、VAE・GAN・拡散モデルの順に整理し、最後にこれらを最適化にどう組み込むかを考えます。
サロゲートモデルのアーキテクチャを選ぶ — テーブルデータからCNN、PointNet、GNNへ
設計変数のテーブルデータから出発し、CNN・PointNet・GNNという3つのアーキテクチャがどうデータ構造の違いに対応しているのかを整理し、PINNsにも触れます。